Analítica Asica

El análisis de datos se ha convertido en un componente estratégico para la sanidad, la inocuidad y la calidad agroalimentaria, al permitir pasar de esquemas reactivos a modelos preventivos y basados en evidencia. La integración de información productiva, sanitaria y geoespacial posibilita identificar patrones, anticipar riesgos y priorizar acciones de vigilancia en función del impacto potencial sobre las cadenas agroalimentarias. En un contexto donde la producción está altamente concentrada en ciertos territorios y sistemas productivos, el uso sistemático de datos permite focalizar recursos, reducir brechas operativas y fortalecer la toma de decisiones en los puntos críticos del sistema.

Desde una perspectiva técnica, contar con tableros de análisis y visualización facilita la detección temprana de desviaciones sanitarias, la evaluación del cumplimiento normativo y el seguimiento de indicadores de desempeño relacionados con la calidad e inocuidad. Este enfoque es particularmente relevante para estados con alta participación en el valor de la producción, como Jalisco, donde la magnitud y diversidad de la actividad agroalimentaria exige mecanismos de control más sofisticados y coordinados. El análisis de datos no solo mejora la eficiencia de las acciones sanitarias, sino que incrementa la confianza de los mercados, protege la salud pública y refuerza la competitividad del sector, consolidándose como una herramienta indispensable para el desarrollo agroalimentario sostenible.